Все об Интернете

Вы когда-нибудь писали ‘басни’ в Twitter? Возможно, просто ради шутки или случайно по незнанию? Когда-нибудь ретвитили что-либо не глядя, только потом, спустя время, понимая, что это была ложь? Лично сам сталкивался с интересными публикациями, новостями, но часто большая их часть оказывались фейком. Сколько розыгрышей и «желтых» статей выкладывают в социальные сети, и мы по своей же глупости и наивности «репостим» их.

Twitter является большим источником распространения информации для миллионов пользователей. Он также отлично подходит для распространения дезинформации. Теперь команда европейских исследователей работает над тем, чтобы сделать пространство Twitter более надежным — путем выявления неправдивой информации, прежде чем она начнет распространяться по сети. Хотя больше похоже на фантазию, или даже на сценарий захватывающего сериала.

Эта, на вид невозможная, задача будет выполняться с помощью программного обеспечения под названием Pheme — программа, предназначенная для идентификации слухов на Twitter в период кризисных ситуаций.

«Pheme будет в состоянии определять ложную информацию, фильтруя источники новостей, твиты», говорит старший научный сотрудник Калина Бончева, специалист в области интеллектуального анализа текста в Университете Шеффилда. Например, исследователи надеются (именно надеются!), что Pheme сможет распознать элементы языка сенсаций или сильных эмоций, обычно используемые, когда люди преувеличивают (только люди преувеличивают не только при лжи, даже реальную новость каждый человек преподносит по своему).

Программное обеспечение, также будет обращаться к истории данных, чтобы определить, какая ложная информация распространялась в прошлом, и какие пользователи могут быть спам-ботами (аккаунты, которыми оперируют машины, а не люди). Идея состоит в том, что Pheme будет посылать информацию на приборную панель, за которой будет вестись наблюдение для определения законности новостей на Twitter.

По словам Бончевой, Pheme станет наиболее полезным в период кризиса, когда многие гражданские журналисты вносят свой вклад новости, но Pheme также может помочь и в других ситуациях — таких, как проверка медицинской информации и отслеживание распространения заболеваний.

«Мы не пытаемся создать полицию в Интернете», говорит Бончева. «И не собираемся создавать платформу, которая постоянно просматривает Twitter, и указывать какой твит должен быть удален. Это не так, я не думаю, что у кого-либо есть полномочия сделать это». (Проще говоря за нами объявлена слежка).

Калина Бончева считает, что конечный результат сделает Twitter местом для более точных новостей.

После беспорядков 2011 года (в Великобритании, о том, что в Лондонском зоопарке звери были выпущены из своих клеток, а колесо обозрения «Лондонский глаз» и универмаги Selfridges были подожжены. Эти сообщения привели к панике среди населения и ввели в заблуждение местную полицию), предложения отключать соцсети, чтобы не дать протестующим возможности организовываться через них. Но соцсети также предоставляют полезную информацию — проблема в том, что всё происходит очень быстро, и мы не можем оперативно отделять правду ото лжи. Из-за этого, к примеру, экстренным службам сложно реагировать на слухи и отсекать ложь, чтобы держать ситуацию под контролем. Наша система намерена помочь с этим, отслеживая и подтверждая информацию в режиме реального времени. Зачастую ложные сведения в блогосфере распространяют виртуальные хулиганы. Так, осенью 2013 года неизвестные взломали «твиттер» издания «Аргументы и факты«, разместив в нем информацию о смерти Михаила Горбачева. Впоследствии эти слухи были опровергнуты.

Pheme поможет избежать подобных ситуаций, рассказала Бончева. Технология будет сортировать информацию по 4 группам: предположения (например, о возможном изменении курса валют), полемика, дезинформация ( непреднамеренное распространение ложных сведений) и ложь ( умышленное распространение ложных сведений).

Детектор лжи для Twitter до сих пор находится в разработке. Первый прототип Pheme появится через 18 — 20 месяцев.

Проект будет реализован за счет грантовых средств, выделенных Евросоюзом. Общая стоимость разработки — около 3,5 миллионов фунтов (более 200 миллионов рублей).

«Люди склонны верить информации, которую они получают через Интернет. В критических ситуациях технология может обеспечить отображение исключительно правдивой информации и известить власти перед тем, как они бросят свои силы на устранение несуществующего инцидента», рассказала Бончева.

К сожалению, данная технология определения лжи не является абсолютно надежной, (так что никто не уверен в положительном результате разработки) ее могут обойти специально тренированные люди и люди-лгуны, которые умеют сохранять модель движения своих глаз даже тогда, когда они лгут. Но такая технология, в совокупности с технологиями определения лжи, основанными на других методах, может стать основой для создания автоматизированных систем, обмануть которые будет практически невозможно даже подготовленным специально для этого людям.

Остается ждать и надеяться, что программа даст благо, а не новое пространство для хакерских атак, доступу к личным данным, федеральной слежке и просто ложных обвинений.