Все об Интернете

В начале 2026 года разговоры об «ИИ-пузыре» звучат всё громче.  Реалистичный разбор переоценки компаний, энергозатрат и перехода от ИИ-пилотов к ИИ-масштабированию – в материале колумниста «Телеспутника» Павла Петровского.

Рынок генеративного ИИ в России по итогам 2025 года вырос почти в пять раз, 97% крупных компаний уже внедряют или планируют внедрять нейросети. Но тревожные сигналы все же имеют место быть: доходы от нейросетей пока не покрывают колоссальные вложения в «железо», дата-центры задыхаются от дефицита энергии, а большинство проектов всё ещё сидит на стадии пилотов.

Но, может быть, то, что мы наблюдаем не пузырь, который непременно лопнет, а здоровое развитие технологии на пути к реальному повседневному применению и дальнейшему масштабированию, как это было с первыми компьютерами? Разберёмся.

Исследователи Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ) и отраслевые аналитики прямо говорят: на глобальном рынке генеративного ИИ наблюдается классический дисбаланс. «Доходы от программных продуктов пока не компенсируют масштабные вложения в аппаратную инфраструктуру», — констатирует доцент НИУ ВШЭ Екатерина Кручинская. Компании тратят миллиарды на GPU-кластеры и ЦОДы, а отдача остаётся в основном медийной. По оценке КРОК, заметный бизнес-эффект от генеративного ИИ наступит только через 5–10 лет.

Однако первые реальные цифры монетизации уже появляются. Выручка ИИ-дочки МТС выросла на 60% и достигла 6,9 млрд рублей. Основной драйвер — продукты на базе генеративного ИИ, которые нашли применение в транспорте, промышленности, финансах и энергетике. В России и мире картина похожая: лидеры — финтех, ритейл и телеком, где большие данные уже есть и процессы отлажены. А вот консервативные отрасли тормозят из-за высокой цены ошибки, устаревшей инфраструктуры и дефицита специалистов. Инвестиции в ИИ в 2024-2025 годах оцениваются в 90 – 150 млрд рублей ежегодно — деньги для России не маленькие, но системной отдачи пока нет. Стоит учесть, что переоценённые стартапы без чёткой модели монетизации и крупных корпоративных контрактов рискуют остаться без инвесторов уже в этом году.

Ещё один жёсткий ограничивающий фактор — энергозатраты. Здесь ситуация уже критическая. Российские дата-центры столкнулись с ростом цен на размещение оборудования (на 11% в Москве и на 19% в Петербурге) и острым дефицитом электроэнергии. ИИ-ЦОДы с GPU-стойками потребляют в десять раз больше электричества, чем обычные. Прогноз регуляторов: к 2042 году сектор (майнинг + ЦОДы + ИИ) может занять до 27% энергопотребления при росте отрасли на 168%. Минцифры выступает против механизма «бери или плати» для ЦОДов, но дефицит никуда не денется. Компании, которые не научатся оптимизировать энергопотребление или размещать нагрузки в энергоизбыточных регионах, просто не смогут масштабировать модели. Это уже не просто «хайп-риск», а реальный инфраструктурный потолок.

Главный вопрос, в котором статистика обнадеживает и одновременно пугает, переход от пилотов к масштабированию. Согласно информации, 97% крупного бизнеса уже в игре, но формализованную стратегию развития ИИ имеют лишь 26% компаний. Пилотные проекты по-прежнему доминируют.

Яркий пример — гостиничный бизнес: Исследование: более половины российских отельеров используют ИИ (февраль 2026 года, более 100 отельеров), свыше 50% российских отельеров уже применяют ИИ, но регулярно используют его только 12%, а 40% — точечно или в тестовом режиме.

В здравоохранении же переход идёт вовсю: ИИ поможет ставить диагноз россиянам под надзором врача. Искусственный интеллект анализирует данные электронных медкарт, расшифровывает результаты обследований и обрабатывает более миллиона исследований в месяц по всей стране. В 2026 году планируется перевести обработку всех электронных медкарт на ИИ, запустить единый Центральный архив медицинских изображений и довести автоматическую расшифровку маммограмм минимум до 85%. Более 50 зарегистрированных медицинских ИИ-продуктов (почти все отечественные) подтверждают: Россия уже входит в число мировых лидеров по внедрению ИИ в здравоохранении. 

Половина промышленных предприятий готова внедрять генеративный ИИ в производство, но 79% избегают публичных облачных сервисов из-за вопросов безопасности данных. При этом национальная стратегия ставит амбициозную цель: вклад ИИ в ВВП России к 2030 году — 11,2 трлн рублей. В Китае корпоративные заказчики уже активно переходят от экспериментов к полноценному промышленному внедрению — и именно это стало главным драйвером роста облачного рынка.

В России регуляторы тоже подключаются. В феврале–марте 2026 года Минцифры представило законопроект о регулировании ИИ (вступление в силу — с сентября 2027 года), обсуждаются сертификаты ФСБ и ФСТЭК для критических систем, правила отказа от ИИ и даже запрет манипуляции потребителями.

27 февраля 2026 года заработала комиссия по развитию ИИ: бизнес ждёт налоговых льгот, ускоренной амортизации и субсидий на российские решения. Как рассказывал в январе СМИ сооснователь ИИ-интегратора Metalab Сергей Батулин, «потенциал технологии только начинает раскрываться. Мы наблюдаем первые по-настоящему прибыльные интеграции ИИ… Это уже не просто эксперименты, а работающие решения, приносящие доход». Популярность ИИ в 2026 году сохранится и продолжит расти — в этом эксперты единодушны.

По мнению многих отраслевых аналитиков, пузырь, скорее всего, не лопнет с громким хлопком, как это было с доткомами в начале нулевых. Вместо этого мы, вероятно, увидим «здоровую коррекцию»: компании, которые застряли на красивых презентациях и бесконечных пилотах, могут потерять в капитализации, а те, кто уже сейчас строит стратегию, инвестирует в данные и инфраструктуру, оптимизирует энергопотребление и готов к жёсткому регулированию, получат заметное конкурентное преимущество. Россия действительно находится в уникальной позиции благодаря государственной поддержке, национальным проектам и фокусу на технологическом суверенитете — это даёт шанс пройти текущий этап быстрее, чем в предыдущие годы.

Однако будущее остаётся открытым, по мнению некоторых экспертов. Нельзя исключать «чёрных лебедей» ИИ — тех самых редких и непредсказуемых событий, которые способны радикально перевернуть картину.

ИИ — это уже не просто модный тренд, а важная инфраструктура будущего. Но инфраструктура стоит дорого, требует дисциплины и несёт в себе большие риски. 2026 год станет серьёзной проверкой на прочность. Кто сможет масштабировать — тот, скорее всего, выиграет. Но окончательный вердикт вынесет только время.

Согласиться с автором в том, что «громких хлопков» при коррекции рынка ИИ уже не будет, можно, но это не отменяет вопроса: за чей счёт банкет? Если убытки спишут втихаря за счёт налогоплательщиков — как это не раз бывало с «прорывными» проектами Мета, Сбера и других «лидеров по потерям» — то такой «прогресс» вызывает законную критику. Что это за технология, которая без налоговых льгот и субсидий не может выжить?

В медицине ИИ действительно демонстрирует окупаемость, но только там, где есть цифровая инфраструктура — а это пока в основном крупные города. В регионах бумажные карты всё ещё в ходу, платные клиники работают на разрозненных данных, а расходы россиян на магов и экстрасенсов превышают траты на платную медицину. Возможно, ИИ и займёт эту нишу — но тогда его роль будет скорее не в диагностике, а в конкурентной борьбе с шарлатанами.

Главный риск — подмена реального прогресса красивыми отчётами и «пилотоманией». Если Россия хочет стать лидером в ИИ, нужно не просто вливать деньги в инфраструктуру, а требовать от компаний чётких моделей монетизации, прозрачности расходов и доказательств эффективности. В противном случае «здоровая коррекция» может обернуться очередным «кладбищем проектов», а налогоплательщики снова окажутся спонсорами чьих-то амбиций.